LangChain Chat和Agent基础使用

1 LLM 继承BaseChatModel或者SimpleChatModel 设计理念：专注于模型层面，不要预设系统提示词，工具调用时仅输出ToolMessage而不是在内部调用工具 2 Chain chain = prompt | llm | output_parser print(chain.invoke(xxx)) """本质上就是 v1 = prompt.in