曼波资源站 ManboHub

架构 训练目标 视角 核心能力 Encoder-only 猜被遮住的词（填空） 双向 理解、分类、抽取 Decoder-only 猜下一个词（续写） 单向左→右 生成、对话、创作 Encoder-Decoder 输入→输出（翻译） 双向理解 + 单向生成 转换、摘要、翻译 1 Encoder-only（BERT 系） 训练任务：MLM（掩码语言模型） 做法：遮住一段文本里的一些 token，让模型

通俗解释机器学习中的召回率、精确率、准确率，一文让你一辈子忘不掉这两个词 赶时间的同学们看这里：提升精确率是为了不错报、提升召回率是为了不漏报 先说个题外话，暴击一下乱写博客的人，网络上很多地方分不清准确率和精确率，在这里先正确区分一下精确率和准确率，以及他们的别称 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 切入正题 很多人分不清召回率和精确率的区别，即使记住了公式，过段时间还是会忘掉，这里我会完