SQLite UNION 和 UNION ALL 详解及示例（七）
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在处理数据库查询时，有时我们需要将多个 SELECT 语句的结果合并在一起。SQLite 提供了两种强大的工具来实现这一目标：UNION 和 UNION ALL。本文将详细介绍这两种子句的语法、用法以及注意事项，并通过具体示例帮助你更好地理解和应用这些功能。
UNION 子句
UNION 子句用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集，但会自动去除重复的行。使用 UNION 时，需要注意以下几点：
- 每个 SELECT 语句选择的列数必须相同。
- 列的数据类型必须匹配，并且顺序一致。
- 列的名称可以不同，但最终结果集的列名将采用第一个 SELECT 语句中的列名。
语法
UNION 的基本语法如下：
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
[WHERE condition]
UNION
SELECT column1, column2, ...
FROM table2
[WHERE condition]示例
假设我们有两个表：COMPANY 和 DEPARTMENT。COMPANY 表存储员工信息，DEPARTMENT 表存储部门信息。我们可以通过 UNION 来获取所有员工及其所在部门的信息。
表结构
-- COMPANY 表
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- -------------------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
-- DEPARTMENT 表
sqlite> SELECT * FROM DEPARTMENT;
ID DEPT EMP_ID
---------- -------------------- ----------
1 IT Billing 1
2 Engineering 2
3 Finance 7
4 Engineering 3
5 Finance 4
6 Engineering 5
7 Finance 6查询示例
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT
FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID
UNION
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT
FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;执行上述查询后，结果如下：
EMP_ID NAME DEPT
---------- -------------------- ----------
1 Paul IT Billing
2 Allen Engineering
3 Teddy Engineering
4 Mark Finance
5 David Engineering
6 Kim Finance
7 James FinanceUNION ALL 子句
UNION ALL 子句与 UNION 类似，但它不会去除重复的行。因此，UNION ALL 的性能通常比 UNION 更高，因为它不需要额外的去重操作。
语法
UNION ALL 的基本语法如下：
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
[WHERE condition]
UNION ALL
SELECT column1, column2, ...
FROM table2
[WHERE condition]示例
继续使用前面的 COMPANY 和 DEPARTMENT 表，我们可以通过 UNION ALL 来获取所有员工及其所在部门的信息，包括重复的行。
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT
FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID
UNION ALL
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT
FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;执行上述查询后，结果如下：
EMP_ID NAME DEPT
---------- -------------------- ----------
1 Paul IT Billing
2 Allen Engineering
3 Teddy Engineering
4 Mark Finance
5 David Engineering
6 Kim Finance
7 James Finance
1 Paul IT Billing
2 Allen Engineering
3 Teddy Engineering
4 Mark Finance
5 David Engineering
6 Kim Finance
7 James FinanceNULL 值处理
在 SQLite 中，NULL 用于表示缺失的值。理解 NULL 值的处理方式对于编写准确的查询非常重要。
创建表时使用 NULL
在创建表时，可以指定某些列是否允许 NULL 值。例如：
CREATE TABLE COMPANY (
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL
);在这个例子中，ID、NAME 和 AGE 列不允许 NULL 值，而 ADDRESS 和 SALARY 列允许 NULL 值。
处理 NULL 值
NULL 值在查询中可能会引起问题，因为与 NULL 值进行比较总是返回 NULL。例如，假设 COMPANY 表中有以下记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22
7 James 24我们可以使用 UPDATE 语句将某些记录的 ADDRESS 和 SALARY 设置为 NULL：
sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = NULL, SALARY = NULL WHERE ID IN (6, 7);更新后的表如下：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22
7 James 24使用 IS NULL 和 IS NOT NULL
可以使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符来筛选包含或不包含 NULL 值的记录。
筛选不包含 NULL 值的记录
sqlite> SELECT ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
FROM COMPANY
WHERE SALARY IS NOT NULL;结果如下：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0筛选包含 NULL 值的记录
sqlite> SELECT ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
FROM COMPANY
WHERE SALARY IS NULL;结果如下：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
6 Kim 22
7 James 24表和列别名
在复杂的查询中，使用表和列别名可以提高代码的可读性和简洁性。
表别名
表别名用于在特定的查询中临时重命名表。语法如下：
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name AS alias_name
WHERE [condition];列别名
列别名用于在特定的查询中临时重命名列。语法如下：
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name
WHERE [condition];示例
假设我们有两个表：COMPANY 和 DEPARTMENT。我们可以通过表别名来简化查询。
sqlite> SELECT C.ID, C.NAME, C.AGE, D.DEPT
FROM COMPANY AS C, DEPARTMENT AS D
WHERE C.ID = D.EMP_ID;执行上述查询后，结果如下：
ID NAME AGE DEPT
---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 IT Billing
2 Allen 25 Engineering
3 Teddy 23 Engineering
4 Mark 25 Finance
5 David 27 Engineering
6 Kim 22 Finance
7 James 24 Finance总结
本文详细介绍了 SQLite 中的 UNION 和 UNION ALL 子句，包括它们的语法、用法和注意事项。同时，我们也探讨了 NULL 值的处理方法以及表和列别名的使用技巧。通过这些内容，你可以更灵活地处理和查询数据库中的数据，提升开发效率。希望本文对你有所帮助！