分类： Python

Spark 4.0 在 EMR Serverless 中的新特性：加速湖仓架构下的数据处理 Apache Spark 最新版——Spark 4.0，带来了众多革新性功能，特别是对半结构化数据和 SQL UDF 的优化。本文将详细介绍这些新特性的内容，并探讨它们如何在阿里云 EMR Serverless Spark 环境中提升企业级数据处理的效率。 引言 Apache Spark 自诞生以来，一直致

使用 cURL 实现 Agent 循环：深入探索 Memory 和知识库的差异 通过使用 cURL 来手动构造请求和响应，我们可以更深刻地理解智能代理（Agent）的工作原理。本文将带你从零开始构建一个完整的 Agent 循环，并在过程中探讨记忆（Memory）与知识库（Knowledge Base, KB）的区别。 1. 背景介绍 要成为有效的 Agent 开发人员，必须理解模型如何进行工具调用

使用Python在PowerPoint中添加和设置文本框 通过编程方式操作PowerPoint中的文本框，可以实现自动化报告生成、批量创建演示文稿等功能。本文将详细介绍如何使用Python库Spire.Presentation来创建包含文本内容的文本框，并对这些文本框进行格式化和布局调整。 环境配置 首先需要安装Spire.Presentation库： pip install Spire.Pres

Python中的GIL与高效并发编程 引言：从误解到深刻认识 作为一名资深Python开发者，许多人曾像我一样误以为多线程能够轻易提升程序性能。然而，在面对CPU密集型任务时，我发现尽管启动了多个线程，但CPU的使用率始终卡在100%，而实际执行速度几乎没有改变。经过一番研究才了解到问题的本质——全局解释器锁（GIL）。 本文将详细介绍Python中的GIL机制及其对并发编程的影响，并提供几种绕过

1 fastAPI多进程部署 fastAPI默认是单进程部署，如果需要多进程部署，需要添加worker参数 app：需要是字符串，文件名:app workers：进程数量，一般等于CPU数量即可 uvicorn.run(app='sisRealData2RestfulAPI:app',host='0.0.0.0',port=8000,workers=10)

mitmproxy，可实现代理电脑、手机浏览器的http、https协议，截取请求和响应报文，可篡改。实现中间人攻击 1 安装mitmproxy win10，python3.6以上，安装5.0.1版本 pip install mitmproxy==5.0.1 2 简单使用 以下三个命令是可执行程序（不是python程序！），需要在命令行下使用 mitmproxy：命令行界面，可交互式检查和修改ht

PROFINET数据采集 下面给你一套可直接运行的 Python 采集 PROFINET（你写的 profine 应该是笔误）数据的方案，包含：环境准备、依赖安装、设备扫描、循环读 I/O、简易存储。 一、背景与方案选择 PROFINET 是工业以太网协议，分 RT（实时）/IRT（等时实时），Python 采集一般有三条路： profinet-py（推荐，开源） 支持 DCP 扫描、循环 I/O

Ctypes教程 参考文献 https://zhuanlan.zhihu.com/p/145165873 ctypes是一个可以让python调用C语言DLL接口（32位、64位）第三方python包 1 引入DLL 不同类型的C接口，需要使用不同的方式调用，不然会报以下错误 ValueError: Procedure probably called with too many arguments

Python类的基本操作 以双下划线开头的变量或方法是私有变量/方法，除下面这个特殊 以xx形式定义的变量，可以被外部访问，称为特殊属性 python不支持重载，如果写多个同名函数，则会以最后一个为准 Python类中的@classmethod、@staticmethod 装饰方法 @classmethod,用来修饰类方法，可以在使用时候只与类交互，而不用实例化类后才能用 @staticmetho

1 LLM 继承BaseChatModel或者SimpleChatModel 设计理念：专注于模型层面，不要预设系统提示词，工具调用时仅输出ToolMessage而不是在内部调用工具 2 Chain chain = prompt | llm | output_parser print(chain.invoke(xxx)) """本质上就是 v1 = prompt.in