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概念 JWT无状态，Shiro有状态，可以结合 用户权限有以下几个 Authentication：用户认证 Authorization：用户授权 因为http是无状态的，每次请求都是无状态的。 当用户登录后，他的下个请求不会包含当前状态，所以只能重新认证 但我们希望，用户登录后的每个http请求都能保存他的登录状态 目前主要用token和session两种方式 JWT和Token区别 基于Sess

参考文献 https://blog.csdn.net/u013277209/article/details/101456447 https://www.cnblogs.com/gxl1995/p/7534171344218b3784f1beb90d621337.html List Set Map 1、什么是Iterable：实现此接口可以让对象成为以for-each循环语句的目标 先看一下Iler

本文以清晰直白的方式，系统梳理了大语言模型（LLM）从基础训练到最终对齐的完整技术流程，核心围绕预训练、微调、参数高效微调、偏好对齐四大关键阶段展开，逐一拆解各类技术的定义、核心逻辑与差异。 预训练：Pre-Training，无监督学习，只有text列；还有个CPT继续预训练，用于继续吸收领域知识 微调：Fine-Tuning，一般情况下LLM微调都是监督微调SFT（Supervised fine

架构 训练目标 视角 核心能力 Encoder-only 猜被遮住的词（填空） 双向 理解、分类、抽取 Decoder-only 猜下一个词（续写） 单向左→右 生成、对话、创作 Encoder-Decoder 输入→输出（翻译） 双向理解 + 单向生成 转换、摘要、翻译 1 Encoder-only（BERT 系） 训练任务：MLM（掩码语言模型） 做法：遮住一段文本里的一些 token，让模型

通俗解释机器学习中的召回率、精确率、准确率，一文让你一辈子忘不掉这两个词 赶时间的同学们看这里：提升精确率是为了不错报、提升召回率是为了不漏报 先说个题外话，暴击一下乱写博客的人，网络上很多地方分不清准确率和精确率，在这里先正确区分一下精确率和准确率，以及他们的别称 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 切入正题 很多人分不清召回率和精确率的区别，即使记住了公式，过段时间还是会忘掉，这里我会完